Business Intelligence é a estratégia que combina análise empresarial, visualização de dados, infraestrutura e Data-Driven Analytics. Toda empresa moderna de alto desempenho precisa conhecer o que é BI se quiser continuar prosperando no mercado.

Neste artigo nós vamos conversar mais sobre a Business Intelligence e vamos te mostrar por que essa tendência veio para unir diversos indicadores empresariais.

Então, vamos lá! 

Processos mais comuns do Business Intelligence

Antes de prosseguirmos é bom mencionar que o termo business intelligence em letras minúsculas é usado desde os anos 60. Utilizado para descrever os compartilhamentos de informações entre as empresas.

Ou seja, nos anos 70, uma empresa que tinha business intelligence, era uma empresa que tinha muitos contatos e maneiras de conseguir essas informações.

Contudo, com a revolução da Big Data, o Business Intelligence se tornou mais robusto, de modo que agora os termos são usados em letras maiúsculas e servem para descrever ações, como:

• Geração de relatórios: o compartilhamento de análises de dados com as partes interessadas para que elas possam tirar conclusões e tomar decisões;

• Benchmarking e métricas de desempenho: a comparação de dados de desempenho atuais e históricos para acompanhar o desempenho em relação às metas, geralmente com o uso de painéis personalizados;

• Análise descritiva: o uso da análise de dados passados para descobrir o que aconteceu;

• Consultas: fazendo perguntas específicas aos dados, o BI extrai as respostas dos conjuntos de dados;

• Visualização de dados: o processo de transformar a análise de dados em representações visuais, como gráficos, diagramas e histogramas, para facilitar o consumo dos dados;

• Análise visual: a exploração dos dados através de histórias visuais para comunicar informações conforme necessário e manter-se no fluxo da análise;

• Preparação de dados: o processo de compilar várias fontes de dados, identificar as dimensões/medidas e prepará-las para a análise de dados.

Como você pode ver, o uso de Dados se tornou o diferencial de inteligência em qualquer empresa que queria alcançar melhores resultados. Portanto, Business Intelligence hoje está ligado, 100%, a forma como uma organização coleta, trabalha, organiza e utiliza os dados disponíveis. 

Como funciona o Business Intelligence na prática?

Imagine que uma estratégia de Business Intelligence funciona como um catavento, onde cada hélice, cada haste deste catavento, é composta por um dos princípios da BI. 

Veja as hélices:

• Elaboração das estratégias;
• Interações / execução das estratégias;
• Análises e descobertas;
• Compartilhamentos dos resultados;
• Governança.

E responsáveis por cada etapa, estão os três elementos que compõem todo o ecossistema do BI. São eles:

• Criadores das estratégias;
• Profissionais de BI;
• Consumidores das estratégias.

Falando de maneira simples, os dados são utilizados em todas as etapas do processo, desde a elaboração das estratégias, até a Governança, de modo que eles são capazes de criar visões abrangentes sobre os problemas e ajudar as pessoas a tomarem decisões acionáveis e aplicáveis.

Business Intelligence é feito para melhorar a vida das pessoas 

Apesar de lidar com Dados e ser 100% Data-Centric, Business Intelligence existe para auxiliar as pessoas a se relacionarem melhor com pessoas. Até mesmo em uma comunicação B2B o BI tem o objetivo de garantir que as pessoas responsáveis pela comunicação tenham melhores ferramentas para firmar negócios vantajosos para os dois lados.

Ou seja, não se trata de uma coleta de informações pura e simples, como o objetivo de alavancar os resultados de uma campanha de marketing, por exemplo.

Mas sim, de ter profissionais qualificados para entregar os indicadores e interpretá-los com visão orientada a Data-Driven para gerir relações melhores entre a marca e seus consumidores.

Everon: Business Intelligence desde o surgimento

Somos uma empresa que utiliza Business Intelligence em 100% dos nossos processos. 

Deseja saber mais como as nossas soluções podem trazer este novo universo para dentro da sua empresa? Clique aqui e me mande uma mensagem. Vou ter o maior prazer em te ajudar.

Agradeço a leitura e até a próxima! 

Inteligência de Dados é o nome dado para um conjunto de investimentos e ações que aumentam as capacidades gerenciais da sua empresa. Falando de maneira resumida: é como trazer um novo conceito, processos e profissionais capazes de trabalhar, criar indicadores, analisá-los e inferir insights utilizando os dados disponíveis na sua organização.

“Você não gerencia o que você não mede, você não mede o que você não define, você não define o que você não entende e não há sucesso no que você não gerencia”

William Edwards Deming. 

Mas, para ter uma boa solução de inteligência de dados você precisa saber como ela acontece, quais são seus benefícios e porque ela é tão importante para o mundo moderno.

E são essas pautas que eu trago hoje. Então, continue a leitura e você vai saber tudo o que precisa sobre Inteligência de Dados nas empresas.

Por que é importante investir em inteligência de dados?

Uma enorme fatia do mercado já percebeu como o investimento em inteligência de dados é necessário para sucesso e rentável para as empresas. Afinal, o uso de informações ajuda a empresa obter mais eficiência na sua gestão, aumentar a receita e diminuir a incidência de erros e campanhas de marketing são bem mais sucedidas; o que por sua vez, reduz custos e perda de tempo.

Segundo um estudo da Zebra Technologies, os investimentos em inteligência de dados em 2021 foram 45% maiores que os registrados no ano anterior. E a tendência é que esses números continuem subindo.

Portanto, uma empresa que não percebe o valor desse tipo de investimento ficará ultrapassada. Além disso, quanto antes você adotar a transformação digital, melhores serão os resultados. Toda estratégia de marketing pode se valer das informações geradas.

Como a Inteligência de Dados é usada?

Basta imaginar que poucos anos atrás as planilhas de Excel seriam todos os dados que uma empresa teria. Antes disso, essas informações estariam em papéis, CDs e Disquetes, guardados em armários, entre outros. 

Hoje, com o aumento no volume de dados gerados é necessário o uso de sistemas CRM, ERP, BI e ferramentas analíticas, que vieram para substituir esses métodos até arcaicos de lidar com tantas planilhas e grandes massas de dados. 

Essas ferramentas são extremamente úteis para as empresas, pois são capazes de armazenar, gerenciar e analisar uma quantidade absurda de dados. Mais do que qualquer planilha de Excel ou ficha de papel seria capaz de fazer.

Contudo, uma modernização assim tão potente exige o apoio de empresas profissionais com experiência em ingestão, gestão e análise de dados, entre outros conhecimentos.

Logo, o que era simples antes e poderia ser ensinado e operado por qualquer pessoa, hoje pede profissionais específicos, ou seja, capazes de fazer o trabalho.

Daí a Inteligência de Dados, pois se trata justamente de trazer conhecimento, metodologia, processos e profissional para dentro da sua empresa e assim, ser capaz de coletar, armazenar, gerenciar, acessar, analisar, criar indicadores e análises que serão utilizada para tomar decisões eficazes e seguras. 

Principais benefícios da Inteligência de Dados para uma empresa

Se o texto acima não te convenceu, aqui vão outros argumentos que mostram como uma empresa sem Inteligência de Dados está parada no tempo.

Veja, os principais benefícios dessa solução, são:

• Inovação;
• Aumento de competitividade;
• Eficiência;
• Desempenho.

Vou falar sobre cada uma dessas vantagens em detalhes.

Inovação

Não existe inovação sem a presença da tecnologia. E a Inteligência de Dados traz para dentro da sua organização o que há de mais sofisticado em termos de gestão e eficiência no uso das tecnologias.

Por isso, uma empresa capaz de fazer a correta leitura do mercado (por meio dos dados), também pode antever os desejos dos seus consumidores, e assim propor inovações que lidem diretamente com essas dores.

Já foi o tempo em que as organizações apenas “testavam” soluções. Hoje, com uma boa gestão de dados, você é capaz de antever os resultados das suas ações (seja de marketing, seja de lançamento de produtos) e potencializar os resultados.

Competitividade

Imagine uma disputa entre duas empresas: uma delas tem informações sólidas sobre os consumidores, sobre os balanços da economia, sobre as disponibilidades dos fornecedores e sobre os canais de distribuição. A outra empresa não tem nada disso.

Qual das duas iria vencer?

Pode parecer até absurdo, mas uma empresa sem Inteligência de Dados está operando no escuro. Completamente vulnerável, enquanto as empresas que investem nessa solução possuem uma vantagem competitiva real. 

Eficiência

O universo dos dados é eficiente, pois ele diminui o gap entre “o que eu quero fazer” e “a forma correta para que isso seja feito”. Com os dados corretos, utilizando estratégias certeiras, é possível até mesmo prever a margem de erro de uma ação, ou de um lançamento de produto, por exemplo.

O mercado deixa de ser um universo composto por tentativa e erro, e passa a ser um campo onde há um controle sólido sobre cada passo, além de tudo, cada erro é absorvido e transformado em mais conhecimento ainda.

Desempenho

O que, finalmente, nos leva ao desempenho. Se estamos trabalhando em uma empresa inovadora, competitiva e eficiente, então estamos atuando em alto desempenho. 

A Inteligência de Dados é importante para suprimir gargalos e erros operacionais, tornando o dia a dia das empresas muito mais fluido e eficaz.

Tem interesse em levar Inteligência de Dados para dentro da sua empresa, mas não sabe como isso pode ser feito? Entre em contato comigo e me conte mais sobre a sua organização.

Nós vamos bater um papo onde eu vou te explicar todos os processos que envolvem o investimento em uma solução de Inteligência de Dados.

Agradeço a leitura e até breve!

Alguma vez você se viu à frente de um novo desafio e precisando de profissionais capacitados para apoiá-lo e fazer o projeto acontecer ou então os seus profissionais tiveram que parar o que estavam fazendo para resolverem problemas no servidor, no banco de dados, nos dados ou até na conexão da internet, entre outros? Já notou como isso consome horas importantes do dia e tira a concentração de pessoas que deveriam estar focadas em outras coisas? São problemas que podem ser resolvidos com Outsourcing de TI.

Pois é. É sobre isso que eu quero falar hoje. O Outsourcing de TI é uma estratégia que melhora, e muito, o desempenho da sua empresa.

Você vai entender como isso acontece e se essa solução serve para a sua empresa.

O que é Outsourcing de TI?

Outsourcing é o conceito utilizado para a terceirização de serviços de tecnologia, profissionais de TI ou processos de trabalho e gestão. Essa medida se tornou comum nos últimos anos, com a globalização e a expansão das empresas. Aliadas à descentralização dos escritórios.

Ou seja, é comum que empresas hoje tenham a sua equipe de TI em um lugar, o RH em outro, a Contabilidade em um terceiro, etc.

Neste sentido, o Outsourcing de TI é o investimento em uma empresa parceira que irá lhe ajudar a contratar os profissionais certos, avulsos ou por squads, por área de atuação, nível de experiência, expectativa salarial, localização, home office ou in loco ou então ficarão responsáveis por um projeto, ou por um processo de trabalho ou até mesmo por uma área da sua empresa. O que reduz custos, garante agilidade, eficiência e dá liberdade para que seus colaboradores e a sua empresa possam focar no seu core business do seu empreendimento, sem perderem energia.

Principais benefícios do Outsourcing de TI

Posso dizer que os benefícios mais marcante do Outsourcing de TI é a agilidade com que sua empresa irá desenvolver a sua ideia, e colocá-la em prática e a inteligência (Know-how), com a aquisição de novas competências. Sobretudo quando falamos da gestão de dados e de soluções em tecnologia da informação.

Além deste benefício, o Outsourcing de TI traz vantagens, como:

• Maior custo/benefício;
• Agilidade na execução de um novo projeto;
• Gestão, monitoramento e confiabilidade na resolução das demandas;
• Flexibilidade;
• Capacidade de expansão;
• Segurança de Dados e de Informação em conformidade com a LGPD.

Vou falar sobre algumas dessas qualidades em detalhes.

Agilidade em realizar um projeto

Você tem o projeto e nós temos os melhores profissionais para garantir os melhores resultados para a sua iniciativa, projeto ou garantir o seu processo de trabalho interno.

Procedemos com o máximo de eficiência para ajudá-lo a desenvolver a sua ideia, e tirar o seu projeto do papel ou sustentar um processo de trabalho ou área.

Segurança de Dados e Informações

A Lei Geral de Proteção de Dados tem arrancado os cabelos dos gestores e líderes, já que eles ficam confusos sobre a sua aplicação e as formas de manter um Compliance de Dados efetivo.

Com o Outsourcing de TI você terá uma equipe de DPO as a Service, especializada em diversos elementos que envolvem a gestão de privacidade de dados pessoais, entre eles a adequação à LGPD.

Monitoramento e Disponibilidade de TI

Problemas no sistema não avisam quando vão acontecer, eles apenas acontecem. Com o monitoramento adequado você terá respostas muito mais rápidas e dificilmente terá que ficar com a equipe parada. 

Se em algum momento a sua empresa perdeu horas importantes de trabalho pois “estava sem sistema”, então você sabe do que eu estou falando. E o monitoramento é capaz de evitar e corrigir essa situação em tempo recorde. 

Confiabilidade na resolução das demandas

Toda empresa depende do setor de TI para continuar trabalhando a todo vapor. Entretanto, nem toda empresa é capaz de resolver os sistemas e/ou demandas que surgem quando algo dá errado.

Com o Outsourcing de TI você tem um profissional capaz de resolver os problemas mais comuns e sugerir soluções que colaboradores de outras áreas não seriam capazes. Ou seja, ele pode, inclusive, documentar seus processos, resolver aquele probleminha de cadastro que sempre surge, ou garantir que os documentos salvos estejam nos lugares corretos, entre outras questões.

Será que o Outsourcing de TI é para a sua empresa?

Para saber a resposta para essa pergunta você deve fazer outros questionamentos, como:

• Temos conhecimento e mão de obra suficiente para executar e sustentar o projeto ou processo de negócio ou a área?
• Temos os profissionais necessários para início e conclusão do projeto?
• Meus colaboradores têm queixas recorrentes de que não dão conta da demanda?
• Os dados da minha empresa estão seguros?
• Corro o risco de sofrer ataques cibernéticos?
• Meus profissionais perdem tempo cuidando de assuntos que não fazem parte das obrigações deles, mas que são importantes para a TI?

Se a resposta para qualquer uma das perguntas acima for sim, então o Outsourcing de TI é para a sua empresa. 

Gostou desta solução e gostaria de saber mais sobre o assunto? Então, entre em contato comigo e me conte um pouco mais sobre as suas necessidades. Minha equipe está pronta para te ajudar.

Agradeço a leitura e até a próxima!

Limpeza de dados de cadastro, também chamada de higienização de dados cadastrais, é uma prática que acelera os processos da empresa. Organiza as informações internas e ainda mantém a organização em conformidade com a LGPD.

Veja, sem uma correta higienização dos dados cadastrais você corre o risco de vazamentos internos de informações, podendo até mesmo levar multas pesadíssimas graças à Lei Geral de Proteção de Dados.

E se as multas não são o bastante, sem essa limpeza de dados cadastrais você também corre o risco de perder credibilidade diante dos clientes, e claro, sem os dados corretos você não terá informações confiáveis para tomar boas decisões.

Ou seja. Trata-se de um problema que se desenrola em diversos outros. Hoje vamos conversar sobre essa higienização e como ela pode ser feita.

Limpeza de dados cadastrais: o que são dados sujos?

Se estamos falando de uma limpeza e uma higienização de dados cadastrais, então podemos supor que existem dados sujos e dados limpos, correto? Pois é isso mesmo.

Logo,dados limpos são:

• Atualizados;
• Confiáveis;
• Não duplicados (mas possuem backup);
• Práticos;
• Acessíveis;
• Aplicáveis;
• Seguros.

Já os dados sujos, são:

• Desatualizados;
• Pouco confiáveis;
• Duplicados em bancos que não convergem entre si;
• Impráticos;
• Difíceis de serem acessados;
• Não aplicáveis;
• Inseguros.

Sendo assim, a higienização de dados cadastrais faz a análise dessas informações e processa os dados de modo a torná-los limpos.

Dados Enriquecidos, o que é isso?

Ao pesquisar sobre limpeza de dados cadastrais você certamente vai se deparar com o termo “enriquecimento de dados”, o que pode gerar uma confusão.

Mas, dados enriquecidos não são a mesma coisa do que os dados limpos.

Dados enriquecidos são informações que as empresas fazem um esforço para complementar, e/ou atualizar.

Imagine que você tenha algumas dezenas de dados cadastrais incompletos. Ou seja, você tem o nome e a idade, mas não tem o endereço. Tem o endereço, mas não tem a idade, tem a idade e o endereço, mas não tem o nome. Etc.

Então, esses dados passam por um processo de enriquecimento para que fiquem mais robustos e completos. 

O que nos gera uma dúvida: Se feito de maneira incorreta, o processo de enriquecimento pode até gerar dados sujos.

Logo, na tentativa de trazer mais informações sobre os dados já presentes você pode acabar duplicando os dados, ou então considerando informações desatualizadas como informações corretas, etc.

Como sei se o banco de dados está sujo ou limpo?

Aí irá depender da natureza dos seus dados, das ferramentas de análise utilizadas e também, claro, da equipe responsável pela gestão dessas informações.

Via de regra, dados cadastrais perdem rapidamente o status de atualizados.

Pessoas se casam, ou se separam, filhos nascem, crescem e vão morar sozinhos. Núcleos familiares se expandem, ou se encolhem. Pessoas mudam de cidade, de estado, de país, etc.

Portanto, a confiabilidade dos dados cadastrais presentes nos bancos de dados da sua empresa pode ter uma vida útil média perto dos 6 meses, à 1 ano. 

Depois disso, é certo que algumas das informações presentes já terão mudado.

O que fazer para limpar os dados cadastrais da minha empresa?

Bem, uma higienização de dados cadastrais segue um processo parecido com este:

• Exclusão de registros duplos, como nome, endereço, telefone, etc.;
• Padronização das informações e dos formulários;
• Validação de endereços e telefones;
• Notificação sobre endereços incompletos, como falta do bairro, número, etc;
• Eliminação de espaços em branco e acentuações incorretas;
• Normalização do cadastro, corrigindo erros de digitação, caixa alta, etc;
• Identificação de telefones com DDD incorretos, ou prefixos antigos;
• Identificação do tipo de pessoa, se jurídica ou física.

Claro que neste processo há espaço para que mais coisas sejam feitas. Entretanto, aí está um ótimo começo de como limpar os dados cadastrais da sua empresa.

Está com dificuldades para fazer isso ou acredita que o serviço tomará muito tempo da sua equipe? Terei o maior prazer em te ajudar. Entre em contato comigo e conte mais sobre as suas urgências.

Gostou da publicação de hoje e gostaria de ler mais conteúdos como este? Então continue acompanhando o Blog. Estamos iniciando uma série de publicações 100% focadas no universo Data-Driven.  

Agradeço a sua leitura e até breve.

Everon: Data Transform Business.

Imagine uma empresa capaz de usar os dados e as informações coletadas em diversos canais para potencializar as ações do dia a dia e melhorar os resultados? Essa é a realidade das empresas com cultura Data-Driven.

Hoje eu vou conversar com você sobre o que é essa cultura, como ela nasceu nas empresas e quais são os passos para nutrir estes elementos na sua organização.

Sem demora. Vamos começar!

O que é uma Cultura Data-Driven?

Chamamos de Cultura Data-Driven o conjunto de ações e estratégias presentes nas organizações orientadas por dados. Ou seja, é quando uma corporação deixa de ser vítima do “achismo” e passa a confiar nos dados para tomar decisões e definir estratégias.

Ao longo dos últimos 20 anos, com as plataformas de dados ficando cada vez mais sofisticadas e a internet ocupando grande parte da vida das pessoas, a cultura Data-Driven deixou de ser opcional e passou a ser uma questão de sobrevivência.

É fato que: até 2030 as empresas que ainda não souberem lidar com Dados correm sérios riscos de serem esquecidas. Ao menos é o que apontam as publicações da prestigiada Harvard Business School.

Quais são os 5 passos para implementar uma cultura Data-Driven na sua empresa?

Mas, se a Cultura Data-Driven é tão importante, então as empresas brasileiras (e mundiais) devem ter passos sólidos para colocá-la em ação, certo?

Sim, mas infelizmente não é o que acontece.

Ainda segundo a HBS, mais de 56% das empresas no mundo não possuem estratégias sólidas para gestão de dados ou não possuem uma Cultura Data-Driven (quando todos os profissionais envolvidos nos processos são orientados por dados, não por opiniões.)

Isso traz dois lados:

• As empresas que souberem lidar com dados estarão à frente da concorrência;
• Uma empresa com Cultura Data-Driven pode se tornar líder em seu nicho em pouco tempo.

Os passos para criar essa cultura, são:

1. Definir seu objetivo;
2. Envolver todos os profissionais da empresa;
3. Contar com uma equipe qualificada;
4. Definir KPIs;
5. Contar com uma ótima ferramenta de processamento e análise de dados.

Deixa eu falar sobre cada um deles em mais detalhes.

1. Definir seu objetivo

Esta é simples, a oferta de dados é vasta e bem diversificada, entretanto, você pode se perder caso não tenha um objetivo claro em mente. Por isso, trace metas, que podem ser tão costumeiras quanto “aumentar em 15% as vendas” ou ambiciosas, como “tornar líder no seu nicho em menos de 5 anos”.

2. Envolver todos os profissionais da empresa

A cultura da empresa só existe quando todos os profissionais praticam ela. Do contrário, ela é apenas o hábito de alguns líderes.

Portanto, se você deseja fomentar uma Cultura Data-Driven na sua empresa, precisa envolver todos os profissionais de todos os departamentos. Até mesmo o setor criativo tem que entender a importância dos dados e a relevância destes para as tomadas de decisões.

3. Contar com uma equipe qualificada

Outro ponto importante, a Cultura Data-Driven não irá nascer da noite para o dia e é bem pouco provável que você consiga implementar essa mudança tão grande sem a ajuda de um parceiro. Por isso, contar com empresas qualificadas irá acelerar muito o processo.

4. Definir KPIs

Agora que já temos as bases da nossa Cultura Data-Driven, chegou o momento de escolhermos quais são os KPIs mais importantes para a sua empresa.

Lembrando que estes indicadores chave de desempenho devem ser escolhidos conforme o objetivo estipulado no passo 1.

Ou seja, todo KPI que não traga benefícios (direta ou indiretamente) para o objetivo principal deve ser descartado. 

5. Contar com uma ferramenta eficiente de processamento e análise de dados

Os dados são o combustível da Cultura Data-Driven, mas as ferramentas de processamento e análise são os veículos. Você pode ter gasolina sobrando, mas se o automóvel for difícil de dirigir, muito duro, com os pneus carecas e furados, então você não chegará a lugar algum.

Pense na ferramenta de gestão como o elemento base para tornar todos os planos realidade. E mais, saiba que os profissionais que irão gerenciar essa ferramenta são como os pilotos do avião. Eles guiarão a sua empresa rumo ao destino Data-Driven que você tanto deseja.

Para finalizar, quero deixar uma última dica: conhecimento é o seu melhor aliado no momento de fomentar uma nova cultura para a sua empresa.

Por isso, deixo o convite para que você continue acompanhando o Blog. Estarei sempre trazendo dicas, sacadas e novidades sobre Data-Driven Culture e o universo orientado por dados. https://everondata.com.br/blog/

Agradeço a sua leitura e até a próxima!